英国（United Kingdom）首相特雷莎·梅将制定计划，在英国使用人工智能和大数据来诊断慢性病。
新兴技术将用于在癌症早期阶段进行诊断识别。根据报道，英国政府在一份声明中表示，到2033年，该计划每年将减少约2.2万人死于癌症，每年至少有5万人在前列腺癌、卵巢癌、肺癌或肠癌的早期阶段被检测出来。
梅还补充：“智能技术能够快速、准确地分析大量数据，这比人类所能做到的更高”，这为医学研究开辟了一个全新的领域，并为人们在与疾病作斗争的军械库中提供了一种新的武器。根据英国癌症研究中心统计，2016年英国因癌症死亡的病人有16万6135人。
在2018年5月21日曼斯菲尔德的一次讲话中，梅说：“对其它可治疗疾病的晚期诊断是避免死亡的最大原因之一。”
她希望工业和慈善机构与英国国家医疗服务体系（NHS）合作，开发能够使用患者数据和生活方式信息的算法，在病人应该被转诊到肿瘤医生或其他专家的时候提醒全科医生。
NHS从其出生到死亡服务中积累了大量有价值的数据。很少有其他提供者可访问类似规模的数据。
英国政府认为，习惯于大规模数据分析的互联网公司可将基因和医疗数据混合在一起，能够为全科医生快速生成信息的算法。
通过科技加速诊断
提高治愈癌症机率
但该提案还包括允许商业公司获取NHS数据以获取利润，引发关于数据共享的道德规范，隐私和公共资产赚钱的争议性问题。首相在1月的达沃斯讲话中预言了反对的风险，当时她为数据道德理事会制定了计划。
虽然数字稳步提高，但与其他大多数可比较经济体相比，英国对常见癌症如肠癌、乳腺癌、卵巢癌和前列腺癌的疗效不佳。
活动家指责资金短缺，但国王基金会的研究也发现，需求的大幅增加也使其在日益难以实现目标方面发挥了关键作用。
据健康智库的数据，自2016年2月以来，为期18周的计划治疗的参考治疗标准尚未达到，而62天的癌症标准已经超过3年了。还有人担心工作人员短缺会延误测试结果和诊断。
唐宁街的一位发言人表示，该计划是一项长期投资。可以加速诊断和准确性的数字策略致使更早、更便宜的干预。晚期干预往往是侵入性的，代价昂贵，最终还可能不成功。
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